Атака №8: Data Exfiltration
Когато данните напускат организацията
Обобщение – Data Exfiltration
| Категория | Накратко |
|---|---|
| Какво представлява | Неоторизирано прехвърляне на данни от организация към външна дестинация. |
| Най-чести таргети | Чувствителни бизнес данни, клиентска информация, интелектуална собственост, финансови записи. |
| На какво разчита | Вече установен достъп, слаб мониторинг и липса на класификация и контрол върху данните. |
| Как се хваща | Необичайни трансфери на данни, нетипични модели на достъп, аномалии в изходящия трафик. |
| Основен риск | Загуба на данни, регулаторен риск, финансови щети и репутационни последици. |
| Какво реално помага | Класификация на данните, мониторинг, контрол на достъпа, DLP решения и видимост. |
Как работи атаката
Data exfiltration рядко е първата стъпка.
Тя обикновено е крайната цел.
След като атакуващите получат достъп чрез phishing, malware, credential abuse или вътрешна активност, те започват да идентифицират ценни данни.
Това може да включва:
- клиентски бази данни
- финансови записи
- вътрешни документи
- интелектуална собственост
След това данните се събират, подготвят и прехвърлят извън организацията. Понякога бавно, за да се избегне откриване. Понякога в големи обеми.
Прехвърлянето може да използва:
- криптирани канали
- cloud услуги за съхранение
- легитимни инструменти
От гледна точка на системите, тази активност често изглежда нормална.
Това е причината изнасянето на данни да е трудно за откриване.
Кого таргетира най-често
Data exfiltration е насочена към стойността.
Роли
- служители с достъп до чувствителни данни
- финансови и оперативни екипи
- разработчици и анализатори
- администратори
Сектори
- финанси
- здравеопазване
- технологии
- производство
- публичен сектор
Тип организации
- организации, които разчитат на данни
- компании, обработващи регулирани данни
- среди без класификация на данните
- организации с широки права за достъп
Колкото по-ценни са данните, толкова по-голям е рискът.
На какво разчита атаката
Изнасянето на данни е успешно, когато данните са достъпни и не се наблюдават.
Човешки фактор
- злоупотреба с достъп
- липса на осъзнатост
- вътрешно поведение
Технически пропуски
- липса на видимост върху данните
- слаб мониторинг на изходящия трафик
- липса на DLP контрол
- прекомерни права за достъп
Процесни слабости
- липса на класификация на данните
- неясна собственост върху данните
- липса на политики за мониторинг
- недостатъчен одит
Данни, които не се контролират, се преместват лесно.
Как се хваща
Откриването зависи от разпознаване на нетипични модели.
Какво може да забележи потребителят
- по-бавна работа на системата
- необичаен достъп до файлове
- неочаквани промени в данните
Какво вижда IT екипът
- големи трансфери на данни
- нетипични модели на достъп
- необичайна употреба на cloud услуги
Какво вижда SOC
- аномалии в изходящия трафик
- модели на движение на данни
- връзка с компрометирани акаунти
- подозрителна употреба на легитимни инструменти
Изнасянето на данни често се вписва в нормалната активност.
Как се ограничава въздействието
След като данните започнат да напускат организацията, реакцията трябва да е незабавна.
Основните действия включват:
- спиране на текущите трансфери
- изолиране на засегнатите системи
- ограничаване на достъпа
- запазване на логове и доказателства
- оценка на това какви данни са били засегнати
Какво не помага:
- забавяне на реакцията
- приемане, че трансферът е легитимен
- игнориране на ранните сигнали
Колкото по-бърза е реакцията, толкова по-малко е въздействието.
Какво реално помага
Управлението на риска от данни изисква видимост и контрол.
Хора
- осъзнатост за чувствителните данни
- яснота за отговорността при достъп
Процеси
- класификация на данните
- преглед на достъпа
- политики за мониторинг
Технологии
- решения за предотвратяване на изтичане на данни (DLP)
- мрежов мониторинг
- системи за контрол на достъпа
- видимост чрез SOC
Защитата на данните не е само въпрос на съхранение.
Тя е въпрос на движение.
Чести митове
„Данните са защитени вътре в мрежата“
„Криптирането е достатъчно“
„Ако достъпът е разрешен, няма риск“
„Изнасянето на данни се открива лесно“
В действителност изнасянето на данни често използва легитимен достъп и инструменти.
Атака №1: Фишинг и социално инженерство
Атака №2: Злоупотреба с акаунти и превземане на достъп
Атака №3: Компрометиране на бизнес имейли
Атака №7: Malware & Infostealers
Следва: Атака №9 – Privilege Escalation & Lateral Movement
Абонирайте се за най-новите актуализации и анализи
Получавайте актуални новини и експертни анализи за киберсигурност






