WiFi сигналите могат да разкриват човешко движение през стени. Нови RF технологии поставят въпроси за сигурността
Нови разработки в анализа на безжични сигнали показват как обикновената WiFi инфраструктура може да се използва за откриване на човешко движение и активност в помещения без използване на камери или пряка видимост.
Методът се основава на анализ на малки изкривявания в безжичните сигнали, причинени от присъствието и движението на човешкото тяло. Чрез интерпретиране на тези промени съвременните техники за обработка на сигнали и машинно обучение могат да реконструират модели на движение и приблизителна позиция на тялото в дадена среда.
Това показва нарастващото взаимодействие между безжичните мрежи, изкуствения интелект и технологиите за наблюдение в реална среда.
Как работи WiFi базираното откриване
WiFi устройствата постоянно измерват параметрите на радиосигнала, за да оптимизират предаването на данни. Тези измервания включват Channel State Information (CSI) – информация за начина, по който сигналът се разпространява между предаващото и приемащото устройство.
Когато човек се движи в безжична среда, тялото му отразява и абсорбира радиосигналите, което променя пътя на сигнала между устройствата.
Чрез анализ на тези вариации алгоритмите могат да откриват:
• присъствие на човек
• модели на движение
• позиция и поза на тялото
По-сложните системи комбинират тези измервания с модели за машинно обучение, които интерпретират безжичните данни по начин, подобен на компютърното зрение.
От мрежови данни към карта на човешка активност
Експериментални системи показват, че анализът на WiFi сигнали може да се използва за приблизително определяне на движенията и позицията на хора в помещение.
Чрез използване на няколко безжични устройства, разположени в дадено пространство, системата може да наблюдава множество сигнални пътища и да реконструира моделите на активност в средата.
При лабораторни условия подобни системи могат да откриват движение в цяла стая и да разпознават действия като ходене, стоене или промяна на позицията.
Някои изследвания разглеждат и възможността за извличане на биометрични показатели като дишане или пулс чрез анализ на много малки колебания в радиосигналите.
Текущите реализации са предимно експериментални и изискват специализиран достъп до WiFi сигналните данни, конфигурации с множество устройства и модели за машинно обучение, обучени за конкретна среда. Технологията не е налична като стандартна функция на обикновените потребителски рутери.
Нови рискове за сигурността и личното пространство
За разлика от камерите и традиционните системи за наблюдение, WiFi-базираното откриване работи пасивно чрез вече съществуващата безжична инфраструктура.
Тъй като технологията използва радиосигнали, които вече присъстват в средата, тя може да се използва без видими сензори или камери.
Това поставя въпроси, свързани с личната неприкосновеност, съгласието и регулаторната рамка.
Съществуващите регулации се фокусират основно върху визуално наблюдение чрез камери, докато безжичното сигнално наблюдение остава в сива зона от гледна точка на законодателството.
Позицията на DIAMATIX
Технологиите за анализ на безжични сигнали показват как модерните кибер-физически среди създават нови категории рискове.
С развитието на мрежите, изкуствения интелект и сензорните технологии инфраструктурата, първоначално създадена за свързаност, може да се превърне и в инструмент за наблюдение.
Организациите, които управляват чувствителни обекти, трябва да обръщат внимание на подобни нововъзникващи техники и да предприемат защитни мерки като:
• наблюдение за неоторизирани безжични устройства
• ограничаване на физическия достъп до мрежова инфраструктура
• използване на RF защита в чувствителни помещения
• контрол върху IoT устройства и безжични сензори
С развитието на тези технологии стратегиите за сигурност трябва да обхващат не само софтуерните уязвимости, но и поведението на самите мрежови сигнали.
Trusted · Innovative · Vigilant
Получавайте актуални новини и експертни анализи за киберсигурност
